No vendemos tecnología por vender. Identificamos el problema concreto, construimos el modelo y lo integramos en tu operativa diaria. Desde Sevilla, con datos reales y plazos que se cumplen.
Hablemos de tu proyecto
Cada empresa tiene un cuello de botella diferente. Nuestro trabajo consiste en encontrarlo, cuantificarlo y resolverlo con el modelo adecuado, ni más complejo ni más simple de lo necesario.
Previsión de demanda, detección de abandono de clientes, scoring de riesgo crediticio. Entrenamos modelos con tus datos históricos y los desplegamos en tu infraestructura existente. El resultado típico: una mejora del 20 al 35 % en la precisión de las previsiones frente a hojas de cálculo manuales.
Clasificación automática de documentos, extracción de datos de facturas, enrutamiento de tickets de soporte. Conectamos modelos de lenguaje y visión por computador a tus flujos reales. Un cliente del sector logístico redujo el tiempo de procesamiento de albaranes de 4 minutos a 22 segundos por documento.
Dashboards que responden preguntas de negocio, no que decoran pantallas. Diseñamos pipelines de datos, limpiamos fuentes dispares y construimos paneles interactivos para que tu equipo tome decisiones con números actualizados cada hora, no cada trimestre.
¿Tiene sentido aplicar IA a tu problema? A veces la respuesta es no, y preferimos decírtelo en la primera reunión. Evaluamos tus datos, tu equipo y tu presupuesto. En dos semanas entregas un informe con recomendaciones concretas, estimación de costes y un plan de fases.
Tu ERP, tu CRM, tu plataforma de e-commerce. Conectamos los modelos a lo que ya usas mediante APIs, webhooks o procesos batch. No pedimos que cambies de herramientas: nos adaptamos a tu stack tecnológico.
Talleres prácticos de entre 8 y 20 horas donde tu equipo aprende a interpretar resultados de modelos, detectar sesgos y mantener los sistemas en producción. No damos charlas motivacionales: trabajamos con vuestros propios datos durante la formación.
Reunión de 90 minutos para entender el problema. Revisamos datos disponibles, infraestructura y objetivos de negocio.
En dos semanas construimos una prueba de concepto con un subconjunto de datos reales. Si los números no cuadran, paramos aquí sin coste adicional.
Iteramos el modelo con feedback de tu equipo. Sprints de una semana con demo cada viernes. Documentamos todo el código.
Integramos el modelo en tu entorno de producción. Monitorizamos rendimiento y precisión durante el primer mes.
Reentrenamiento periódico del modelo cuando cambian los datos. Alertas automáticas si la precisión baja del umbral acordado.
Una empresa de distribución alimentaria con sede en Dos Hermanas procesaba 3.200 pedidos diarios. Los errores de picking generaban devoluciones que costaban más de 18.000 € al mes.
Construimos un modelo de clasificación que analiza cada línea de pedido y asigna una probabilidad de error basándose en el historial del operario, la hora del turno y la complejidad del producto. Las líneas con probabilidad alta se derivan a una verificación doble.
Resultado a los 3 meses: errores reducidos de 4,7 % a 2,8 %. Ahorro mensual estimado: 7.600 €.
El modelo se ejecuta sobre su propio servidor on-premise, sin dependencia de servicios cloud externos. El tiempo de inferencia por pedido es inferior a 200 milisegundos.
Si tienes un proceso que consume demasiado tiempo o dinero y sospechas que los datos podrían mejorar la situación, escríbenos. Respondemos en menos de 24 horas laborables.
📍 Escalinata María Teresa s/n., 41001 Sevilla, Andalucía, España